http://dspace.utalca.cl/handle/1950/96 Search the Channel search http://dspace.utalca.cl/simple-search http://dspace.utalca.cl/handle/1950/8233 Title: Evaluacion y propuesta de mejoramiento de la distribucion espacial de una red de establecimientos educacionales utilizando Geomatica. Area de estudio: zona urbana de Parral<br/><br/>Authors: Montecinos Guajardo, Jorge Andres; Mena Frau, Carlos (Prof. Guia)<br/><br/>Abstract: La geomática en conjunto con la teoría de redes y la programación lineal constituyen una poderosa herramienta para la planificación y gestión deproblemas territoriales muy diversos. No obstante, las aplicaciones más habituales se han referido a temas relativos a medio ambiente, urbanismo, infraestructura, sector forestal y agrícola. En el presente proyecto de graduación se expone una aplicación de los SIG en una temática todavía poco estudiada y referida a la gestión de equipamientos sociales, particularmente a evaluar y proponer medidas de mejoramiento a la distribución espacial de losestablecimientos educacionales del área urbana de la comuna de Parral. Los principales resultados demuestran que en la actualidad existe una pésimadistribución espacial de los establecimientos educacionales en comparación con la situación óptima obtenida mediante la utilización de dichas técnicas y procedimientos. Al comparar ambos escenarios, de aprecia una notable mejora, pasando de 1.256 a 235 viviendas no cubiertas por el servicio, considerando un área de influencia de 700 metros. Además, la eficiencia espacial de la distribución mejora ostensiblemente, bajando de 933.752 a 827.577 unidades de recorrido para la distancia total recorrida. Por lo anteriormente expuesto, la integración de geomática, teoría de redes y programación lineal son una poderosa herramienta para la evaluación ygeneración de propuestas de mejoramiento para la localización – asignación de instalaciones deseables, como ocurre en este caso. Por último, es posible consignar que la metodología empleada es factible de ser replicada en otras situaciones y realidades siempre que la información necesaria se encuentre disponible para estos propósitos. Sin embargo es importante consignar que elestudio planteado, considera solamente las características espaciales de la red de establecimiento, sin considerar otros parámetros de calidad educacional./ ABSTRACT: Geomatics in conjunction with the theory of linear programming and networks are a powerful tool for the planning and management of territorial problems verydiverse However, the most common applications have addressed issues relating to the environment, urban planning, infrastructure, forestry and agriculture. The present draft graduation presents an application of GIS in athematic still little studied and referred to the management of social amenities, particularly to evaluate and propose measures to improve the spatial distribution of educational establishments in the urban area of the commune Parral. The main results show that at present there is a very bad spatial distribution ofeducational establishments compared with the optimal situation obtained through the use of these techniques and procedures. When comparing the two scenarios, see a marked improvement, rising from 1,256 to 235 homes not covered by the service, considering a catchment area of 700 meters. In addition, the spatial distribution efficiency improves dramatically, dropping from933,752 to 827,577 units for the tour total distance travelled. Thus, the integration of geomatics, theory of linear programming and networks are a powerful tool for generating and evaluating proposals for improving the location- allocation of facilities desirable, as in this case. Finally, it is possible that theappropriate methodology is feasible to be replicated in other situations and realities provided that the necessary information is available for these purposes. However it is important to appropriate that the study raised, considers only the spatial characteristics of the network, without considering other parameters ofeducational quality.<br/><br/>Description: 77 p. Thu, 14 Apr 2011 22:11:19 GMT http://dspace.utalca.cl/handle/1950/8194 Title: Influencia de las principales fuentes fijas industriales en la concentración de material particulado mp10 en el aire<br/><br/>Authors: Fica Monroy, Rodrigo Osvaldo; Padilla Contreras, Edgardo (Prof. Guia)<br/><br/>Abstract: El presente estudio integra conceptos de Ingeniería, Medio Ambiente y Geomática, con la finalidad de determinar qué influencia ejercen las principales fuentes fijas industriales en la concentración de material particulado MP10presente en el aire de la comuna de Talca. Para ello se modela el comportamiento de la concentración de MP10 en el aire a partir de lasemisiones de 41 fuentes fijas industriales, para cada una de las cuatro estaciones del año, manejando tanto la información de ubicación y decondiciones de operación de estas fuentes, así como datos meteorológicos y de topografía de la zona en estudio; utilizando para ello el modelo gaussiano de dispersión de contaminantes e implementado a través de un sistema deinformación geográfica. Luego, se comparan los resultados obtenidos de la modelación con los valores medidos de la concentración de MP10, para las tres estaciones de monitoreo de MP10 ubicadas en la ciudad de Talca. Dentro de las restricciones del modelo desarrollado en este trabajo destaca el hecho que no se consideran variables como las precipitaciones, la capa de inversión térmica, el efecto provocado por las obstrucciones producida por los edificios.El asumir estas restricciones si bien conlleva una menor precisión del modelo, permite determinar la influencia que tienen las fuentes industriales en los niveles de concentración de material particulado MP10, en el smog de Talca.Los resultados mostraron que existe una baja influencia de las principales fuentes fijas industriales en la concentración MP10 en el aire de Talca, esto se evidencia al comparar las concentraciones estimadas mediante modelación conlas medidas en las estaciones de monitoreo de la ciudad de Talca, donde el modelo arrojó un 7,90 % de participación en el sector norte de la ciudaddurante el segundo trimestre (periodo de más altas concentraciones medidas), un 8,96 % en el sector oriente y sólo un 4,59 % en el sector sur poniente, este último de gran densidad habitacional, para el mismo periodo. De lo anterior se deduce que la contaminación por MP10 es influenciada por otro tipo de fuentes,como lo sería la calefacción doméstica a leña, fuentes móviles y/o quemas agrícolas, las que en el futuro debieran agregarse al modelo a fin de hacerlo más efectivo, como lo sería la calefacción doméstica a leña, fuentes móviles y/o quemas agrícolas, las que en el futuro debieran agregarse al modelo a fin de hacerlomás efectivo.como lo sería la calefacción doméstica a leña, fuentes móviles y/o quemasagrícolas, las que en el futuro debieran agregarse al modelo a fin de hacerlomás efectivo./ ABSTRACT: The present study integrate engineering, environment and geomatic concepts,with the purpose of determining what influences exerts the main industrial fixedsources in the concentration by particulate matter PM10 in the air of Talca city.For it the PM10 concentration behavior in the air from the emissions of 41 industrial fixed sources is modeled, for each one of the four stations of the year, using so much the location and operation conditions information of thesesources, as well as weather and topographic data of the study zone; using for itthe gaussian model of polluting agents dispersion and implemented through a geographic information system. Later, the obtained results by means ofmodeling with the measured concentration values of PM10 are compared, for the three stations of monitoring of PM10 located in Talca city. Within the restrictions of the model developed in this work it emphasizes the fact that do not consider variables like rain precipitations, the thermal investment layer, the effect caused by obstructions produced by buildings. Assuming theserestrictions although entails a smaller precision of the model, allows to determine the influence that have the industrial sources in the particulate matter PM10 concentration levels, in Talca smog. The results showed that a lowinfluence of the main industrial fixed sources in PM10 concentration in the air of Talca exists, this demonstrates when comparing the concentrations considered by means of modeling with the measures in the stations of monitoring of Talca city, where the model threw a 7,90% of participation in city north sector duringthe second trimester (period of more high measured concentrations), a 8,96% insector orient and only a 4,59% in South-west sector, this last one of great population density, for identical period. Of the previous thing it is deduced that the contamination by MP10 is influenced by another type of sources, as it would be it domestic firewood heating, movable sources and/or agricultural burns,which in the future would have to be added to model in order to make it more real.<br/><br/>Description: 93 p. Wed, 09 Mar 2011 14:36:45 GMT http://dspace.utalca.cl/handle/1950/8193 Title: Cuantificacion del crecimiento urbano de la ciudad de Linares, mediante teledeteccion para el periodo 1960 - 2006<br/><br/>Authors: Aliste Avila, Jorge H.; Mena Frau, Carlos (Prof. Guia)<br/><br/>Abstract: El propósito de esta investigación consistió en analizar el proceso de expansión urbana de la ciudad de Linares, mediante Teledetección, en un período de 46 años, delimitando de esta forma el área de crecimiento. Se utilizaron en estainvestigación distintos sensores remotos para diferentes períodos de tiempo, es decir, Mosaico (1960), Imagen de Satélite (1985) y Fotografías Aéreas (1978,1999 y 2006) de manera de realizar un análisis visual de las características decada uno de ellos e interpretar de esta forma las 7 categorías que fueron definidas, en especial la referente a la expansión urbana. De cada uno de estos sensores se extrajo información que fue traspasada a una cobertura especial con las calles de la ciudad, para generar los usos de las categorías en los 5 períodos estudiados. Se generó además una cobertura con las clases de usodel suelo presente en Linares con el objetivo de superponer cada período con el uso de suelos y así saber sobre qué clase se esta expandiendo la ciudad. Los resultados indicaron que la categoría Urbano, desde el año 1960 creció 485,32 há, es decir más del 100% en un período de 46 años. Las categorías Urbano2 e Industria también aumentaron su superficie, mientras que Matorral y Bosques disminuyeron levemente. La categoría que más disminuyó fue Agrícola, en 451,79 há y que al superponerla con las clases de uso del suelo,es sobre la clase IIIr y IVr e indicando que gran parte de esta pérdida de suelos agrícolas fue debido a la expansión de la ciudad de Linares sobre el sector sur y nor-poniente. Los efectos ambientales, sociales y económicos deben ser considerados en el momento de realizar una buena planificación en el uso de los suelos para fines de urbanización, mientras que el empleo de sensores remotos demuestran ser una buena herramienta en este tipo de estudios./ ABSTRACT: The purpose of this investigation consisted of analyzing the process of urban expansion of the city of Linares, by means of Teledetección, in a period of 46 years, delimiting of this form the growth area. They were used in this investigation different sensors remote for different periods from time, that is to say, Mosaic (1960), Image of Satellite (1985) and Aerial photographies (1978, 1999 and 2006) of way to make a visual analysis of the characteristics of eachone of them and to interpret of this form the 7 categories that were defined, in special the referring one to the urban expansion. Of each one of these sensors information was extracted that was transferred to a special cover with thestreets of the city, to generate the uses of the categories in the 5 studied periods. A cover with the use classes of the present ground was generated in Linares, with the objective to superpose every period with the ground use andthus to know on what class this expanding the city. The results indicated that the Urban category, from year 1960 grew 485,32 há, that is to say, more of the 100% in a period of 46 years. The categories Urbano2 and Industria alsoincreased their surface, while Scrublands and Forests diminished slightly. The category that diminished more was Agricultural, in 451,79 há and that when superposing it with the classes of use of the ground, is on the class IIIr and IVrand indicating that great part of this loss of agricultural grounds was due to the expansion of the city of Linares on the South sector and the nor-west. The environmental, social and economic effects must be considered at the momentfor making a good planning in the use of grounds for urbanization aims, while the use of remote sensors demonstrates to be a good tool in this type of studies.<br/><br/>Description: 94 p. Wed, 09 Mar 2011 14:34:25 GMT http://dspace.utalca.cl/handle/1950/8192 Title: Indicadores espaciales para la planificacion territorial y desarrollo socioeconomico caso de estudio: Comuna de Retiro VII Region del Maule<br/><br/>Authors: Morales Hernandez, Yohana A.; Mena Frau, Carlos (Prof. Guia)<br/><br/>Abstract: El presente estudio tuvo como finalidad presentar una nueva forma de representar la distribución espacial de los hogares en situación de carenciaexistente en la Comuna de Retiro, VII Región del Maule, utilizando como base la información extraída del Catastro Digital de Viviendas (Mena, et al., 2005) y considerando como unidad mínima de representación espacial, la vivienda, conla cual se logró una mayor precisión para ilustrar con detalle la heterogeneidadespacial con que se manifiesta la pobreza dentro de la comuna, especialmente en localidades rurales. Los mapas de estratificación y distribución espacial de hogares en situación de carencia son confeccionados a partir de lasestimaciones de necesidades básicas insatisfechas (NBI) calculadas de las encuestas registradas en el catastro digital de viviendas, y que considera las variables de materialidad, servicios básicos, cobertura educacional y cobertura de salud. Estas dos últimas variables fueron modificadas, respecto al la metodología NBI utilizada normalmente debido que no fueron consideradas enla información recolectada al momento de la realización del catastro digital de viviendas. Por esta razón, la importancia de dichas variables se basa en la capacidad de cobertura espacial que presentan, considerando una distanciamáxima a recorrer desde la vivienda al establecimiento, tanto educacional como de salud, más cercano. De esta manera, considerando todas las variables mencionadas anteriormente, cada vivienda se representa por un valor entre 1 y -1, clasificándose en uno de los 5 estratos de pobreza previamente definidos. Los resultados revelan que el 66,8 % de las viviendas habitacionales de la comuna de Retiro, corresponde a una población “no pobre” (considerando los estratos de “no carenciada” y “bajo grado de carencia”). Por otra parte, el33,2% restante corresponde a la población “pobre”, incluyendo en esta clasificación al estrato de “regular grado de carencia”, “alto grado de carencia y“carencia crítica”./ ABSTRACT: The aim of the present study is presenting a new way of representing the space distribution of households in situation of deficiency in the Commune of Retiro, VII Region of Maule Region, basically using the information fro the Digital precision to illustrate with detail the space heterogeneity whereupon poverty within the commune is exposed, specially in rural localities. The maps of stratification and spatial distribution of households in deficiency situation were made upon information from the basic estimations of necessities not satisfied(NBI) calculated from the surveys registered in the digital cadastre of houses, which considers the material variables, basic services, educational coverage and coverage of health. These two last variables were modified regarding the normal methodology NBI that is used, because they were not considered in the information collected at the time that the digital cadastre of houses was applied.Therefore, the importance of these variables is based on the capacity of spatial coverage that they present, considering a maximum distance that from the house to the nearest educational or health institution. Thus, considering all thevariables mentioned above, each house is represented by a value between 1 and -1, classifying them in one of the 5 poverty level previously defined. The results revealed that 66.8% of the houses in the commune of Retiro, correspond to a “non-poor” population (considering the levels of “non-deficiency” and “under deficiency degree”). On the other hand, 33.2% corresponded to “poor”population, including in this classification the level of “regular degree of deficiency”, “high degree of deficiency” and “critical deficiency”.<br/><br/>Description: 55 p. Wed, 09 Mar 2011 14:31:29 GMT