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    <title>DSpace Collection: Memorias de pregrado  Ingeniería Civil en Computación</title>
    <link>http://dspace.utalca.cl/handle/1950/98</link>
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      <title>The Collection's search engine</title>
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      <title>Software bajo entorno web para la gestión y seguimiento de proyectos de responsabilidad social</title>
      <link>http://dspace.utalca.cl/handle/1950/9060</link>
      <description>Title: Software bajo entorno web para la gestión y seguimiento de proyectos de responsabilidad social&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Authors: López Díaz, Juvenal Eduardo; Meza Montoya, Federico (Prof. Guía); Ardiles Reyes, Manuel (Prof. Informante); Rojas Váldes, Pablo (Prof. Informante)&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Abstract: La presente memoria documenta el diseno, desarrollo e implementacion de una herramienta de software bajo entorno Web, para la gestion de los Proyectos de Responsabilidad Social (PRS). Estos proyectos son gestionados y supervisados por docentes que conforman el Programa de FormacionFundamental de la Universidad de Talca. El objetivo es crear una herramientade software que optimice y mejore los tiempos requeridos para los procesos que involucra la gestion del PRS y en definitiva, que disminuya las horas y carga de trabajo involucradas en su realizacion. Actualmente todas las carreras impartidas en la Universidad de Talca, poseen un modulo de PRS y es por lo mismo que se realizan alrededor de 250 proyectos por año, por lo tanto urge la necesidad de una herramienta moderna y agil que apoye el trabajo antes mencionado.Para el proceso de construcción de la herramienta de software, se utilizo una metodología de desarrollo agil, particularmente Feature-DrivenDevelopment (FDD), la cual provee de un desarrollo guiado por característica,que en definitiva, minimiza la posibilidad de fracaso y asegura un control durante el proceso de construccion del software.Para el desarrollo de la herramienta de software, se han utilizado tecnologías y herramientas estables y de punta, se ha trabajado con Adobe Flex Builder 3 para el desarrollo visual enriquecido, Java para el desarrollo logico y PostgreSQL para la manipulacion de la informacion. Al integrar las tecnologfas mencionadas se pudo aplicar el patron de diseno Modelo- Vista-Controlador (MVC) y ademas desarrollar una herramienta de software de alta usabilidad.La herramienta de software ha sido terminada en su totalidad, pero a un no se ha instalado, ni puesto en marcha dentro de las dependencias de la Universidad de Talca, actualmente se esta a esperas de la adquisicion del hardware necesario para su instalacion. Finalmente se desea que estaherramienta de software sea utilizada por la ins t i tuc ion como una herramienta que facilite y haga mas eficiente el trabajo realizado por los docentes que conforman el Programa de Formacion Fundamental./ABSTRACT:This thesis reports the design, development and implementation of a Web tool for the management of Social Responsibility Projects (SRP) developed by students of the Universidad de Talca, under the lead and supervision of faculty members of the Program of Fundamental Formation. Our aim is to develop a software tool to reduce the time involved in the management of the SRP. Eachand every student of the Universidad de Talca must take an SRP module, so every year about 250 projects are developed. Therefore the need for such a tool became more important.For the development of the software tool, we used an agile methodology: Feature-Driven Development (FDD), which characterize for providing a fast development by  unctionality. To implement each functionality it was first needed to design it and then build it, assuring a constant iteration for each system feature. Its worth mentioning that FDD does not consider requirementselicitation, neither documentation as an important issue. Ultimately the use ofFDD provides absolute control during the construction process of the softwarefeatures. To develop a striking and agile software tool, we used stable and moderntechnologies and development tools. This is why we have chosen Adobe FlexBuilder 3 for the enriched visual development, Java for the logicaldevelopment, and PostgreSQL for data handling. The choosen tools providedus with the basics to implement the Model-View-Controller (MVC) design. Theabove-mentioned technologies contributed to deliver a high usability softwaretool featuring intuitive interaction.The software tool has been developed entirely, but it has not been installedyet, awaiting for the acquisition of the necessary hardware platform. It isexpected to be used by the institution as a software tool which facilitates andmake the work more efficient for Fundamental Formation Program.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Description: 212 p.</description>
      <pubDate>Wed, 17 Oct 2012 21:02:45 GMT</pubDate>
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      <title>Implementación de SPARQL Composicional con Consultas Anidadas basadas en SQL.</title>
      <link>http://dspace.utalca.cl/handle/1950/8735</link>
      <description>Title: Implementación de SPARQL Composicional con Consultas Anidadas basadas en SQL.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Authors: Leiva Orellana, Alexis Alejandro; Angles, Renzo (Prof. Guía); Bardeen, Mattew (Prof. Informante); Randall Ingram, Benjamín (Prof. Informante)&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Abstract: La Web Semántica es una extensión de la web actual en la cual se busca que la informaciónesté acompañada de significado de manera que sea procesable de manera automática por lasmáquinas. Para llevar a cabo esta visión, el consorcio de la Web (W3C) propone dosestándares fundamentales: Resource Description Framework (RDF), como modelo de datospara representar información; y SPARQL, como lenguaje estándar para consultar datosRDFEste proyecto consiste en la implementación de SPARQL en su versión Composicional(SPARQL-C), la cual esta basada en la especificación W3C para SPARQL, pero se define através de una sintaxis (operadores) y semántica (significado de los operadores) formales.Adicionalmente, se estudiaron e implementaron consultas anidadas para SPARQL basadasen las estructuras definidas para SQL. Ambas Implementaciones fueron validadas a travésde casos de prueba especificados por la W3C.El resultado de este proyecto cumple con los requerimientos del lenguaje, en concordanciacon los casos de prueba definidos por la W3C.Palabras clave: SPARQL, Web Semántica, RDF, Base de datos, Lenguaje de consulta./Abstract:The Semantic Web is an extension of the current Web in which the information is accompanied with some meaning in order to allow an automatic processing by machines. To accomplish this vision, the Web Consortium (W3C) proposed two main standards: the Resource Description Framework (RDF), as the data model for representing information;and SPARQL, as the standard language for querying RDF data. This project is oriented to implement the Compositional version of SPARQL (SPARQL-C), which is based on the W3C specification of SPARQL, but is defined in terms of formal syntax (operators) and semantics. Additionally, we studied and implemented nested queries for SPARQL based on SQL structures. Both implementations were validated through test cases specified by the W3C. The result of this project meets the requirements of the language, in accordance with the test cases defined by the W3C.Keywords: SPARQL, Semantic Web, RDF, Database, Query Language.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Description: 109 p.</description>
      <pubDate>Fri, 17 Aug 2012 03:32:33 GMT</pubDate>
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      <title>Diseño, desarrollo e implementación de un paquete computacional para el análisis  de eficiencia y productividad</title>
      <link>http://dspace.utalca.cl/handle/1950/8730</link>
      <description>Title: Diseño, desarrollo e implementación de un paquete computacional para el análisis  de eficiencia y productividad&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Authors: Acevedo Castillo, Aroldo Andrés; Rojas Valdés, Pablo (Prof. Guía); González, Marcela (Prof. Informante); Paredes Moraleda, Rodrigo (Prof. Informante)&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Abstract: El concepto de eficiencia esta involucrado en las diversas actividades desarrolladas en la vida diaria. Esto se ve reflejado en la capacidad de cada individuo de utilizar eficientemente sus recursos, de tal manera que le garantice maximizar el nivel de producción.Los factores productivos utilizados por las empresas son evaluados pordiferentes mecanismos de estimación de eficiencias. Estos mecanismos se encargan de realizar comparaciones entre los recursos e insumos de las distintas unidades productivas, de tal modo, de conocer el nivel eficiencia de sus factores; dichas técnicas son útiles para generar un reporte que ayude a las empresas a tomar decisiones para mejorar sus niveles de producción.En este proyecto se pretende desarrollar, diseñar e implementar un sistemaenfocado a resolver problemas de programación lineal mediante diversas técnicas basada en DEA (Data Envelopment Analysis), cuyo propósito es medir y evaluar el desempeño de las unidades productivas. Palabras claves: eficiencia, unidades productivas, análisis envolvente de tos/ABSTRACT: The concept of efficiency is involved in various activities developed in the daily life. This is reflected in the capacity of everyone in use efficient of resources, in such a way that ensures miximize the level of production.Productive factors used by companies are evaluated by different mechanisms of estimation of efficiency. These mechanisms are responsible for making comparison between resources and inputs of distinct productive units, with the purpose to know the level of efficient of factors, such techniques areuseful to generate a report to help to companies for making decisions forimproving the level of production.In this proyect aims develop, design and implement a system focused to solve problems of lineal programming by way of various techniques based on DEA (Data Envelopment Analysis), with the purpose measure and evaluate the performance of productive units.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Description: 76 p.</description>
      <pubDate>Fri, 17 Aug 2012 03:22:45 GMT</pubDate>
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      <title>Obtención de texturas en imágenes hiperespectrales utilizando Gray Level Co-occurrence Matrix para encontrar patrones de madurez y predecir la firmeza en frutilla</title>
      <link>http://dspace.utalca.cl/handle/1950/8729</link>
      <description>Title: Obtención de texturas en imágenes hiperespectrales utilizando Gray Level Co-occurrence Matrix para encontrar patrones de madurez y predecir la firmeza en frutilla&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Authors: Aravena Silva, Pablo Roberto; Ingram, Benjamín Randall (Prof. Guía); Meza Montoya, Federico (Prof. Informante); Bardeen, Mattew (Prof. Informante)&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Abstract: El color de una fruta puede entregar informaci on precisa sobre  esta, por ejemplo,su estado de madurez. Realizar una medici on de esta caracter  stica de forma noinvasiva se vuelve una necesidad, para no alterar su estado natural, es por esto quela visualizaci on de agrupamiento de madurez y la predicci on de  rmeza a trav es deim agenes hiperespectrales es una herramienta id onea. Esta memoria trata de obtener texturas en im agenes hiperespectrales, mediante la matriz de co-ocurrencia de niveles de grises o en ingles (Gray Level Co-occurrence Matrix). La GLCM es un histograma de dos dimensiones de niveles de grises porpares de p  xeles (referencia, vecino), los cuales se encuentran en una dimensi on  japara una relaci on espacial. Las direcciones espaciales son de 0, 45, 90 y 135 grados.Esta matriz es la base para la obtenci on de unas variables texturales o tambi en llamadosdescriptores de texturas. Se pretende obtener agrupamientos de madurez con los descriptores de texturas, con una t ecnica de miner  a de dato llamada an alisis de componentes principales (PCA). Adem as se trata obtener dos modelos uno basado en el peso de las frutillas y otro basado en los descriptores de texturas, para la predicci on de la  rmeza, que est a asociada a la madurez.Palabras claves Gray Level Co-occurrence Matrix, an alisis de componentes principales, agrupamiento de madurez, predicci on de  rmeza, im agenes hiperespectrales./ABSTRACT:The color of fruit can provide accurate information about it, for example, itsripeness. An noninvasive measurement of this characteristic becomes necessary toavoid altering its natural state, which is why the visualisation of ripeness clustersand prediction of  rmness by hyperspectral imaging is a suitable tool. This thesis is about obtaining textures from hyperspectral imagery through cooccurrence matrix of gray levels or in English (Gray Level Co-occurrence Matrix). The GLCM is a two-dimensional histogram of gray levels of pixels pairs (reference and neighbor), which are in a  xed dimension for a spatial relationship. The spatial directions are 0, 45, 90 and 135 degrees. This matrix is the basis for obtaining a texture variables or so-called texture descriptors. Ripeness clustering of texture descriptors is performed with a data mining techniquecalled principal component analysis (PCA). Furthermore two models are obtained,one is based on the mass of the strawberries and another based on the texture descriptors for predicting the  rmness of the fruit, associated with ripeness. KeywordsGray Level Co-occurrence Matrix, principal component analysis,visualisation ofripeness clusters, prediction of  rmness, hyperspectral imaging.&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Description: 78 p.</description>
      <pubDate>Fri, 17 Aug 2012 03:21:58 GMT</pubDate>
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