Productividad Laboral en Arándanos: Rol del Género

Abstract

El propósito de esta investigación fue determinar los niveles de productividad de trabajadores agrícolas de temporada con un enfoque en el rol del género. Para ello se evaluaron las principales variables socio-económicas que inciden sobre la productividad. Se aplicó una encuesta dirigida a trabajadores que realizaban labores de cosecha en el cultivo del arándano. Tales consultas se desarrollaron en nueve comunas de la Región del Maule durante los meses de diciembre de 2013 y abril de 2014. Las variables consideradas para evaluar la productividad son tres; el promedio de kilos cosechados, la velocidad de trabajo (kilos/hora) y el ingreso diario (pesos). Se agrupó la población objetivo con respecto a las siguientes variables; género; edad; nivel de educación; experiencia agrícola; jefa de hogar (mujeres). Para el análisis de los datos se utilizaron pruebas no paramétrica de Kruskal- Wallis y análisis de varianza ANOVA a través del programa estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). La productividad laboral se ve afectada por diversos factores, entre los cuales destacan la edad, el género y la experiencia previa. Además se encontró que la educación y el rol como jefe de hogar no afectan de forma significativa la productividad, a diferencia de lo que otros autores indican./ABSTRACT:The main aim of this investigation was to determine the productivity levels of agricultural hired labor with an emphasis on the role of gender. For this purpose the main socio-economic variables that affect in the productivity were evaluated. A socio-economic survey was applied to five hundred forty blueberry workers in nine comunas belonging to Maule region central Chile. Three variables were considered in order to assess the labor productivity; average harvested (in kilograms), working speed (kilograms per/hour) and the daily income (Chilean pesos). The sample was grouped with respect to the variables; gender; age (women); level of education; farming experience; head of household (women). For data analysis purposes, a nonparametric Kruskal-Wallis test and ANOVA analysis were performed using SPSS (Statistical Package for Social Sciences) statistical program. Labor Productivity is affected by several factors, among the main results obtained show that the productivity of workers is affected by age, gender and previous experience in agriculture. It was also found that education and women head of household does not affect significantly to the labor productivity, unlike those others researchs suggest.