Reconocimiento de patrones utilizando hiperplanos aleatorios

Abstract

El reconocimiento de patrones es un área Machine Learning que consiste en asignar una etiqueta a un valor de entradas. Ejemplos de este tipo de detección ocurren en los problemas de clasificación y clustering. La literatura incluye numerosas investigaciones que conducen a la creación de algoritmos que son capaces de realizar este tipo de tareas de manera eficiente. Desafortunadamente, las propiedades de estos problemas se hacen muy difícil (y si no irreal) proponen un algoritmo optimo para todas las distribuciones de datos posibles.