Modelar éxito o fracaso de proyectos de software utilizando razonamiento basado en casos

Abstract

Si bien existen herramientas que ayudan al jefe de proyectos de software a la toma de decisiones, estas no permiten predecir si el proyecto ser a un éxito o un fracaso. Con este estudio se aspira a predecir el éxito o fracaso de nuevos proyectos de software ocupando un software que utiliza como técnica el CBR, con el fin de que los gerentes de proyectos y empresas puedan considerar su uso y as poder tomar una decisi on sobre realizar o no un nuevo desarrollo de software. Por lo tanto, es requerimiento un estudio sobre la teori a del razonamiento basado en casos, con el prop osito de entender el funcionamiento de los sistemas CBR y poder determinar cuando un proyecto ser a un éxito o un fracaso.Un modelo basado en CBR proporciona cierta ventaja a la toma de decisiones, ayudando al gerente de proyectos a determinar la viabilidad del desarrollo de software, con el fin de poder diagnosticar cuando un proyecto de softwate ser a un éxito o un fracaso y con ello lograr identifi car de forma temprana los factores que puedan llevar al fracaso el proyecto. Esto se logra almacenando los proyectos terminados y relacionando los casos m ás similares con el proyecto a predecir. Por lo tanto se ocupa una base de entrenamiento con datos recopilados de distintos proyectos de software que han sido exitosos o han fracasado con el fi n de poder utilizarlos en la predicci on, luego se toma una muestra con proyectos de software (casos de prueba) a los cuales se les predijo si el proyecto ser a un exito o un fracaso. Adem as se utilizaron distintos tipos de algoritmos para predecir los casos de prueba, con el fin de analizar y validar los resultados obtenidos, para luego comparar todos los algoritmos y concluir cuales de ellos tiene un porcentaje de exactitud mayor a los dem ás.