Evaluación del uso de programación por objetivos priorizables para la seleccion de sistemas de cosecha

Abstract

Este estudio se enfoca en la evaluación del uso de Programación por Objetivos Priorizables (o de pesos ordinales PPO) para la selección de sistemas de cosecha. El modelo generado se basó en uno de Programación por Objetivos Penalizables (o de pesos cardinales PPO) desarrollado por Aedo y Bravo (1995). La variable de impacto ambiental del modelo fue redefinida. En lugar de usar la pérdida de suelo anual, se usó el porcentaje de huellas de madereo para cuantificar el efecto ambiental. La decisión de cambiar la variable se basó en una revisión bibliográfica exhaustiva. Mientras mayor porcentaje de huellas de madereo es permitido, el número de sistemas HFC decrece y el número de sistemas FSTP se incrementa. El número de sistemas MSKB y MSOB son usados como complemento para alcanzar los objetivos pues ellos tienen un impacto ambiental de mediana influencia acompañado de una producción más baja que el de los sistemas HFC y FSTP. Programación por Objetivos Priorizables es una técnica válida de ser considerada para seleccionar sistemas de cosecha cuando se está en presencia de múltiples objetivos antagónicos. Para tener una clara cuantificación del tipo y número de sistemas de cosecha a implementar, el planificador debe tener claro la priorización de los objetivos considerados y una medida del impacto medioambiental permitido.