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http://dspace.utalca.cl/handle/1950/3651
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Title: | Analisis de algunas variables hidrologicas y su ajuste a funciones de distribucion de probabilidad, en tres cuencas de la Region del Maule |
Authors: | Munoz Veas, Manuel Fernando Pizarro Tapía, Roberto (Prof. Guía) |
Keywords: | Balance Hidrico (Hidrologia) Precipitacion Pluvial - Mediciones Caudales - Mediciones - Chile - Septima Region |
Issue Date: | 2004 |
Publisher: | Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingeniería Forestal. |
Abstract: | Este estudio aborda la aplicabilidad hidrológica de cinco modelos probabilísticos, correspondientes a las funciones de Gumbel, Normal, Log- Normal, Goodrich y Pearson Tipo III, a series anuales y de eventos extremos mensuales, de precipitación y caudal. El estudio se centró) en tres cuencas de la Región del Maule; la primera es la cuenca del río Purapel, ubicada en la cordillera de la costa y de origen exclusivamente pluvial. Las restantes dos cuencas, de los ríos Achibueno y Ancoa, son de origen cordillerano andino y ambas poseen un régimen pluvionival. Mediante el coeficiente de determinación R2 y el test de bondad de Kolmogorov Smirnov (K-S), fue posible determinar las funciones que mejor representan a las series de caudal y precipitación, para cada una de las
cuencas. Las series anuales se ven reflejadas en la función de Goodrich, independiente si la serie pertenece a una cuenca pluvial o pluvio-nival. Las series de precipitaciones mensuales en la cuenca pluvial, se representan por la función de Gumbel, y en la cuenca pluvio-nival, con la función Normal. Las series de caudales máximos y mínimos del río Purapel, se ven representadas en la
función Log-Normal; en cambio, en el río Achibueno las series de caudales máximos y mínimos se reflejan en las funciones de Pearson Tipo III y Gumbel respectivamente. Finalmente, no hay una función de distribución de probabilidad (FDP) única que represente a las series de caudales extremos y de precipitaciones mensuales en la región del Maule, a diferencia las series anuales, que se ven representadas por la función de distribución de Goodrich. |
Description: | 131 p |
URI: | http://dspace.utalca.cl/handle/1950/3651 |
Appears in Collections: | Memoria de pregrado Ingeniería Forestal
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