Localizacion de sitios adecuados para albergar un vertedero utilizando sistemas de informacion geografica y tecnicas de evaluacion multicriterio

Abstract

Es un problema para los encargados de la planificación territorial el manejo de una gran cantidad de información espacial que les permita cumplir su labor en forma satisfactoria. Hoy en día, y producto del explosivo crecimiento de la población y las zonas urbanas, se hace cada vez mas necesario la utilización de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), como una herramienta de apoyo a la planificación y ordenación territorial. En este contexto, estudios extranjeros y en forma particular en España, han demostrado la utilidad de dichos sistemas en el manejo y gestión de la información espacial. En este estudio se plantea la utilización de los SIG como herramienta para la construcción de bases de datos espaciales y la integración de las Técnicas de Evaluación Multicriterio (EMC), como método para la evaluación de criterios en el problema de localización de vertederos. El estudio se realizo en la Comuna de Talca que corresponde a la capital Regional de la VII Región del Maule - Chile, distante 250 Km. al sur de Santiago. La integración de ambas tecnologías comprende por una parte, la utilización de los SIG como herramienta para la construcción de una base de datos espacial digital de la Comuna de Talca, conformada por las variables de curvas de nivel, red caminera, red hidrográfica, centros poblados y polígonos de suelos y, por otra parte, el use de las Técnicas EMC y particularmente empleando el Método de las Jerarquías Analíticas (MAJ), como forma para evaluar las variables incluidas en la modelación. Esto se logro incorporando las variables a través de matrices en donde los expertos determinan la importancia relativa que tiene cada variable en la evaluación. La generación del modelo de capacidad de acogida se realizo a través de la utilización de la Sumatoria Lineal Ponderada (SLP) como regla de decisión, la cual permitió la integración en forma ponderada de la totalidad de las variables, así como la posterior extracción de las zonas excluyentes incluidas en las restricciones de la modelación.