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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utalca.cl/handle/1950/5303

Title: Descubrimiento y poda de reglas de asociacion en el marco del analisis de la canasta de mercado
Authors: Troncoso Rojas, Soraya Alejandra
Rojas Vega, Wilson (Prof. Guia)
Issue Date: 2002
Publisher: Universidad de Talca (Chile). Departamento de Informatica de Gestion
Abstract: Minería de Datos es una ciencia que permite la extracción de información y conocimiento, a partir de datos que almacenan las organizaciones. Esta memoria trata sobre la Minería Reglas de Asociación. Las Reglas de Asociación expresan la dependencia que existe entre un conjunto de productos. El descubrimiento de reglas de asociación se realiza en dos etapas: i) Descubrir el conjunto de productos frecuentes y ii) Generar las reglas desde los conjunto de productos frecuentes. Esta etapa tiene la desventaja de generar gran cantidad de reglas, lo cual dificulta el análisis de los resultados. Por lo tanto, en esta memoria se trabaja aplicando distintos mecanismos que permitan determinar aquellas reglas que Sean interesantes en el contexto de la canasta de compra. De las medidas de calidad existentes, se analiza la estrategia de selección de reglas utilizando umbral Soporte y Confianza, Lift y Convicción, junto con la aplicación de cinco criterios de poda.
Description: 64 p.
URI: http://dspace.utalca.cl/handle/1950/5303
Appears in Collections:Memoria de pregrado Ingeniería Comercial en Informática

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