Caracterizacion de defectos de la madera usando tratamiento digital de imagenes

Abstract

En este estudio se caracterizan las principales singularidades de la madera de Pinus radiata D.Don mediante el tratamiento de imágenes y el use del análisis discriminante. Se construyo un modelo de árbol de clasificación con las variables descriptoras que mejor discriminan los defectos caracterizados (nudos vivos, nudos muertos, perforaciones, medula) y la madera clear. Los resultados evidencian que los mas altos grados de discriminación están dados por la intensidad de los niveles de gris (I,) y los canales de color Rojo (modelo RGB) e Y (modelo YiQ). Por su parte, los modelos de color RGB e YiQ pueden considerarse los mejores en su conjunto. Las variables de forma tienen buen desempeño cuando se trata de discriminar defectos morfológicamente distintos, sin embargo, su aporte esta supeditado a un pleno desarrollo de los algoritmos de segmentación.