Comparacion de distribuciones SB Johnson y Logit-logistic en renovales de Nothofagus obliqua y Nothofagus glauca en la precordillera de la region del Maule

Abstract

En el área forestal las distribuciones de probabilidad se utilizan para estimar y predecir las futuras estructuras horizontales del bosque. Esta información es usada para cuantificar el recurso a través del tiempo, evaluando el rendimiento del bosque, a través de variables de fácil medición, lo que permite un adecuado manejo de la información para la toma de decisiones. Para el desarrollo de esta investigación se ajustó la distribución Logit-logistic en renovales de Nothofagus glauca y Nothofagus obliqua de la precordillera de la Región del Maule, utilizando el complemento en Visual Basic for Application denominado “Ajuste Logit-logistic”. Este complemento fue creado por el Dr. Oscar Vallejos para el desarrollo de este estudio. La distribución SB Johnson fue ajustada por Godoy (2006), para estos mismos datos. El objetivo de este estudio fue comparar las distribuciones Logit-logistic y SB Johnson y los diferentes métodos de ajuste. Se llevó a cabo un análisis de varianza empleando el estadístico “Dn unitario”. Al no cumplirse el supuesto de normalidad, en el análisis de varianza, se usó la prueba no paramétrica de Kruskal- Wallis Cada distribución fue ajustada a través de cuatro métodos: Knoebel-Burkhart, regresión, máxima verosimilitud, momentos, y los métodos minimizados propuestos por Vallejos. La distribución SB Johnson modela de manera más efectiva la estructura horizontal. El mejor ajuste de las especies analizadas fue encontrado por el método de los momentos optimizado de la distribución SB Johnson.