Evaluacion y calibracion del modelo de Angström para estimar la radiacion solar global

Abstract

La radiación solar global (RSG) es una de las variables climáticas esenciales en diferentes aplicaciones relacionadas con la agricultura. Por ejemplo diversos modelos de simulación la utilizan para la estimación de otras variables agroclimáticas. (Antonioletti, 1993). Es el caso del método de Penman-Monteith-FAO para estimar evapotranspiración de referencia, el cual ocupa RSG obtenida a través del modelo de Angström (Antonioletti y González, 1999). Dado el alto costo instrumental para la medición de la RSG, generalmente debe recurrirse a su estimación. Al respecto, el modelo de Angström (1924) es el más utilizado en la actualidad, debido a su simpleza, ya que sólo necesita para su operación la radiación extraterrestre (Ra), horas de sol teóricas (N) y horas de sol reales (n). Ra y N pueden calcularse fácilmente a partir de las coordenadas geográficas y astronómicas de cada lugar y n corresponde a mediciones. El objetivo general de esta investigación fue evaluar y calibrar el modelo de Angström para estimar la radiación solar global, utilizando el registro actinográfico de cuatro estaciones meteorológicas pertenecientes a las provincias de Talca y Linares, Región del Maule. Como objetivo específico se propuso comparar el modelo de Angström (1924) con el modelo de Glover y Mac Culloch (1959) para la estimación de la radiación solar global. El modelo de Angström subestimó la RSG en la Provincia de Talca y sobrestimó en la de Linares, con un error absoluto (Ea) de 8,8% y 11,5% respectivamente. Por otro lado el modelo de Glover y Mac Culloch arrojó un Ea de 10,2% para Talca y 12,5% para Linares. Lo anterior permite concluir qué, debido a las diferencias climáticas existentes en las provincias de Talca y Linares, no es posible generalizar una fórmula única del modelo de Angström para estimar la RSG. Además no se observaron diferencias significativas al comparar este modelo con el de Glover y Mac Culloch.