DSpace Biblioteca Universidad de Talca (v1.5.2) >
Facultad de Ingeniería >
Memorias de pregrado Ingeniería Civil Industrial >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utalca.cl/handle/1950/7412
|
Title: | Clasificacion de productos a traves de analisis cluster en una empresa del rubro automotriz |
Authors: | Saavedra Munoz, Edgardo Eric Rivas Marchant, Mario (Prof. Guía) |
Keywords: | Industria Automotriz Analisis Cluster Teoria de Conjuntos Colectivos Clasificación, Análisis Cluster, Jerárquico, K-Medias, Dos Fases. |
Issue Date: | 2009 |
Publisher: | Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingenieria Civil Industrial |
Abstract: | La información que es posible generar en toda organización resulta ser muy importante para llevar a cabo una adecuada toma de decisiones, lo cual es una tarea vital para cualquier empresa que desea mantenerse en el tiempo. En ese sentido, el cómo puede adquirirse información en base a los datos generados por las actividades realizadas por un área específica, torna de ideas y respuestas no siempre aplicables totalmente. En el presente trabajo se lleva a cabo una metodología de Análisis Cluster, basada en los conceptos del estudio multivariante que permite examinar diferentes características de objetos, en este caso, productos del rubro automotriz. El objetivo es establecer una clasificación, agrupando los artículos más parecidos entre sí, con el fin de interpretar los grupos generados para así obtener información desconocida hasta el momento. Los resultados del proyecto representan una excelente guía, tanto para replicar estudios similares como para generar estrategias a futuro. Se realiza la selección de un método de clasificación mixto que permite solucionar ciertos problemas, que permiten un resultado favorable y novedoso. Obteniendo así un horizonte novedoso para agrupaciones existentes en la empresa. |
Description: | 128 p. |
URI: | http://dspace.utalca.cl/handle/1950/7412 |
Appears in Collections: | Memorias de pregrado Ingeniería Civil Industrial
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|