Estimacion de funciones de distribucion de probabilidad, para caudales maximos, en la Region del Maule.

Abstract

El presente estudio aborda la aplicabilidad hidrológica de cuatro modelos probabilísticas, correspondientes a las funciones de Gumbel, Log-Normal, Goodrich y Pearson Tipo III, para series anuales de caudales máximos. El estudio se centro en todas las estaciones de tipo fluvial de la región del Maule, abarcando todos los ríos y las principales cuencas presentes en la región, como son la cuenca del río Mataquito y la cuenca del río Maule, ambas originadas en la Cordillera de los Andes. Por medio del coeficiente de determinación (R2) y el test de bondad de ajuste de Kolmogorov Smirnov (K-S), fue posible determinar las funciones de distribución de probabilidad que mejor representan a las series de caudales máximos, para la región del Maule. La función de distribución de probabilidad con la cual los caudales máximos se ven mayormente reflejados, es la función de Gumbel, considerando su uso como altamente confiable, entregando un coeficiente de determinación promedio para todas las estaciones del 96,4% y una aprobación altamente significativa de la prueba de bondad de ajuste Kolmogorov Smirnov. En Segundo lugar y con resultados muy similares, se encuentra la función de Goodrich que también puede ser recomendable para su aplicación en cuencas de la Región. Y en tercer lugar, con resultados levemente disímiles, la función, Pearson Tipo III que presentó un coeficiente de determinación promedio del 94,9%, la cual puede ser recomendable solamente para tener una primera estimación del ajuste de valores de caudales máximos. Finalmente se descarta la función Log-Normal, debido a que dicha función presenta una sobreestimación en los valores de caudales máximos probables, no siendo recomendable su uso para caudales máximos.