Determinación de perfiles robustos de médicos que recetan productos de un laboratorio famacéutico

Abstract

Actualmente la información es un elemento fundamental para el éxito en la administración de las organizaciones, por ello es que se hace cada vez más urgente manejar información de calidad y en forma oportuna, que optimice la toma de decisiones para lograr una mayor competitividad y mejor posicionamiento de la empresa. Hoy en día las organizaciones cuentan con grandes bases de datos, en este sentido, la Minería de Datos permite la extracción de información útil a partir de los datos almacenados. A través de esta memoria se pretende dar solución al problema que presenta un Laboratorio Farmacéutico, que haciendo grandes campañas de marketing, tiene altos costos y una baja tasa de respuesta por parte de los médicos, esto se produce por el desconocimiento que tiene de cómo son sus clientes y cómo se comportan éstos. Para dar solución a ello, se aplicará la herramienta de Minería de Datos "clustering" a una base datos de médicos recetantes del Laboratorio. Ésta nos permitirá generar grupos de médicos con reglas definidas y de acuerdo a estas determinar un perfil para cada grupo. Con esta información el Laboratorio podrá diseñar campañas de marketing más focalizadas de acuerdo al perfil de los médicos a quienes desean llegar. Para la generación de los modelos de determinación de perfiles, se aplican diferentes métodos de discretización a los datos, con el fin de analizar las implicancias que tienen distintas transformaciones en los resultados que se obtengan de los modelos.